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  • 人人都能学会的数据分析拉勾

    背景介绍数据分析是大数据时代互联网从业者的高薪利器。无论你是数据分析师,还是产品、运营、市场等岗位,结合业务需求进行数据分析,透过数据发现业务问题,用科学决策驱动业务增长,都是你必不可少的技能,这也是

    2021-10-08
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  • 数据分析初阶课

    01.导论 课程导论01.讲师介绍.doc02.课程介绍1.mp402.课程介绍【视频】.doc02.第一章 带你走进数据分析师的世界01.「本周导读」.doc02.1.1 数据分析的定义.m

    2021-10-05
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  • 七周成为数据分析师【完结】

    明星讲师。资深数据分析师,数据化运营专家,潜心磨剑打造精品课程;规划全面。涵盖基础、业务、思维、工具、方法等方方面面,提纲挈领,为数据分析师之路奠定坚实基础;循序渐进。环节紧凑,积跬步以至千里,七周为

    2020-10-07
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  • 陈哲数据分析师进阶通关升级教程

    陈哲数据分析师进阶通关升级教程目录1.1界定业务需求 .mp41.2明确岗位职责 .mp42.1学会提问(1)面对需求 .mp42.1学会提问(2)面对数据 .mp42.1学会提问(3)面对数据 .m

    2020-10-07
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  • Excel数据分析专题课

    用Excel对数据进行基本的数据处理,是每个职场人的基本素质之一。会数据分析的人,总是能够轻松而高效的完成领导交办的各种数据和报表,能够进行更为深入的思考,并且从数据中发现更多洞见,自然也就有更多的升

    2021-08-27
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  • 商业分析全攻略——用数据分析方法解决商业问题

    数据分析能力是现代商业社会的必备能力。无论是产品、运营、销售、营销还是风控、供应链管理,都需要用数据说话,具备量化考核工作,分析工作问题,科学制定计划的能力。专业的数据分析师,更是需要具备用数据解决商

    2021-08-27
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  • 数据分析初阶课

    你能学到什么1.认识数据分析师的能力模型2.围绕核心算法模型体系化学习3.熟练掌握Excel、sQL、R语言三大数据分析工具的核心技能课程目录01.导论 课程导论01.讲师介绍.doc02.课程介绍1

    2021-08-28
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  • 陈旸数据分析实战45讲,即学即用的数据分析入门课

    说到数据分析和数据挖掘,很多人都是心向往之,却总是望而却步:要学的东西太多了,从统计学到SQL,从Python到R语言,听着就累;感觉太难了,数据挖掘算法根本学不明白,真叫人头大;也学了不少东西,但觉

    2020-10-22
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  • 人力资源数据分析课程

    课程以学习项目的方式进行运营,通过学习方案的设计帮助学员在训练营的周期内掌握人力资源数据分析技能。很多公司高薪招聘人力资源数据分析岗位,却仍然是打着灯笼也找不到合适的人才。数据透视表的值显示.ts 3

    2021-08-22
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  • 微专业:python数据分析师实战完整版

    无论你想从事的是金融、管理、战投、还是政府工作,想要融入一个“数据”为上的时代,你的头衔都需要添加一个“数据分析师”,Python不仅具有强大的数据分析功能,又是最接近人工智能的语言。本微专业由城市数

    2020-10-26
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  • 2020Python数据分析师特训营完整版

    针对数据分析零基础,转行数据科学、业务分析,数据相关从业人员。每个知识点都结合代码打了出来,根据实际数据案例讲解,不仅有Python数据技术知识,更有电商、金融、零售、行为分析等业务项目实战!此课程受

    2020-10-26
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  • 统计学分析与数据分析实战(完)

    学好统计学是学好数据分析的基础,本门课覆盖统计学的大部分知识,用深入浅出的大量案例帮助大家轻松学好统计学知识,提升数据分析能力。你将收获:1.快速掌握数据分析所需要的基本统计学知识,养成数据化思维和统

    2020-10-26
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  • 王佩军《人力资源数据分析》系列培训课程视频全集

    内容介绍:课程以学习项目的方式进行运营,通过学习方案的设计帮助学员在训练营的周期内掌握人力资源数据分析技能。很多公司高薪招聘人力资源数据分析岗位,却仍然是打着灯笼也找不到合适的人才。课程包含七个系列课

    2021-08-14
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  • 所有人都能学会的数据分析课完整版

    所有人都能学会的数据分析课完整版课程目录├─第1章 数据分析师的职业概览│ ├─01.数据分析师的“钱景”如何.mp4│ ├─02.什么人适合数据分析.mp4│ ├─03.数据分析师的临界知识.mp4

    2020-11-09
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  • Python网络爬虫与文本数据分析【带素材】

    Python网络爬虫与文本数据分析【带素材】课程文件目录├─01课程简介│ ├─课程介绍.mp4│ └─课程知识点分布情况.mp4│├─02 环境配置│ ├─01 Mac环境配置.mp4│ ├─02

    2020-11-16
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